今日之森

还有多远,一念之间。

Graphpad Prism作图 柱状图

2021-09-07


【题外话】 说起作图,就想起来本科阶段遭遇的各种作图窘境,其实就是简单的单因素方差分析等,但是苦于不知道用什么软件,然后就下载了一堆分析类软件,比如SPSS,DPS,Excel,R语言,甚至一度还想下载SAS等,好不容易学会了用SPSS做单因素方差分析,然后用Excel做了图,加了*,但图片还是看起来不那么上档次,虽然当时觉得做得还是挺美的,但总觉得别扭。另外由于当时知识储备的不足,在分析数据时想当然,虽然本科毕业了,但回想起来还是觉得当时真无知啊。

有一句话是这么说的,很多时候,我们一直想做到出色,做到出彩,但是比我们优秀的人,却在相同的方向上,做了十年,出彩了十年,而且他们没有停下脚步。

【进入正题】 GraphPad Prism由于其使用简单,出图美观,分析方便,分析结果明了易懂等优点而被多数研究生们广泛使用,尤其在配合AI软件后将会使图片的科学性与高颜值融为一体。

打开软件,弹出一个欢迎框,其实很早之前我就打开过GraphPad Prism软件,但每次一打开就弹出这个界面,然后我就无从下手了,不知道下一步要怎么办,于是,打开了很多,很多次又把它关闭了。

(我现在想起来,不敢进一步使用的原因有几个,一是对英文不很敏感,看见英文的就想逃避,二是不够仔细)

其实仔细看看这个界面,才发现软件已经很人性化了。比如:

这不就很清晰了,左列可以选择不同的图表类型,右上对数据的输入格式,图表样式等也进行了展示。

【举3个栗子】 (站在岸上学不会游泳,要想熟练掌握图标制作和数据分析,一定要自己多动手操作。)

情景1——XY图

假设有两个我同时进行5公里跑步,一个背包,一个不背。并分别对每公里耗时进行计时,为了公平起见,我们请了3位计时员计时。比较背包与不背包对我每公里用时的影响。数据如下:

根据我们的数据特点,按照如下格式进入主界面。

(这里要根据不同的分析类型选择不同的选项)

进入主界面后将计时数据粘贴进数据框。

然后,点击左边的Graphs-Data1即可选择图片类型。

比如我们这里选择第一个。

很容易就展示出草图,但显然这个图还不是我们想要的。毕竟不满足以下几个基本条件:

1、实际上其实大多数paper中的图不会在图的上方设置title,因此这里我们就删除;

2、需要对X/Y轴的坐标轴标题进行更改,这里X轴改为Km,Y轴改为min;

3、根据我们的数据特点,X轴肯定显示完整的公里数更好,因此这里需要对X轴的数据进行更改。

4、有必要的话可以对图中的○和□进行更改。

下面进行操作:

先对上述问题1和问题2进行修改。

(这里单击即可)

修改后

其次对问题3进行修改,选中X轴后双击。

修改后

然后,对问题4修改。选中○或□后双击。即可在如下界面进行各种修改。

最后,再把右边碍眼的图例位置稍微调整一下。这里就不再进行颜色、线条等的更改了,毕竟科研用图,还是要以科学朴素为主。好,最后出图。

最后一步,图做好了,那就及时导出图片。这里需要导出两种类型的图片。

类型一:tif格式的图片,可以直接放在paper中;

类型二:点击File-save,保存为Graphad Prism工程文件,以.pzfx后缀结尾,方便以后再完善。

(通过以上事例可以看到,使用逻辑总结起来就是,要想操作谁,首先选中谁,然后双击进行个性化编辑即可,但其实像坐标轴标题,图例之类的可以都不要,后期在AI中进行编辑更为方便。下面的示例中不再对突变保存进行演示) 情景2——column图

下面对我分别进行1、3、5、10、20 km跑步时的每公里配速进行统计,然后比较不同距离的跑步过程中配速是否有差异。

统计数据如下:

然后新建项目,这里不需要每次都重启软件,只需要新建即可。

将统计数据粘贴进数据框。

然后显示图片

这里我们就选择第一个,另外也可以根据情景一中的演示进行各种更改,不再进行重复展示。

下面我们进行显著性差异分析,看看不同距离跑步中配速是否有差异。

好,下面就是统计学分析结果。

这样很明显可以看到各组之间的差异,下面我们根据统计结果在图中添加*,这里需要添加的*很多,看起来也很不直观,演示起来也比较麻烦。为了演示方便起见,我们更改一下刚才的统计策略,我们让各组数据都和1km的配速进行比较。

好,可以看到,除了3km时配速和1km配速无显著性差异外,其他各组和1km配速相比,都具有显著性差异。下面我们根据这一统计学结果进行标注*,直接输入即可。

这里因为都是和组1进行比较,所以就直接在具有显著性差异的柱子上面添加*即可,就不需要进行连线了。

情景3——Grouped图

下面对我和另外4名同学的1km配速和20km配速进行计时,分析我们之间的爆发力和耐力差异。

数据如下:

我想分析我们5个人之间1km配速有没有差异,20km配速有没有差异,以及每个人1km和20km的配速相比有无差异。因此,选择以下类型展示数据。

对图片进行简单调整后,如下:

下面进行统计学分析。

首先比较我们5个人在1km竞速跑时的配速差异。

对数据进行整理一下。

上述统计学结果说明C同学和其他4位同学均有显著性差异,也说明他配速最低。

这里为了标注*时方便一点,再加上这次比赛活动由我组织,因此就让这四位同学都和我的配速进行比较。

1km配速分析

20km配速分析

好,下面根据上述统计学结果进行*标注。

至此,就对三种情景的数据分析和作图都讲解完毕。总体来说我的配速还是很可以的,哈哈,杨马加油!图片

这么详细的教程,你还不赶紧去试试,觉得有用就顺手分享给身边的朋友们吧。